一秒看穿一份簡歷,怎樣才能做到?
發(fā)布時(shí)間:2015-08-18 22:22 | 點(diǎn)擊量:977 | 來源:HrMight
人力資源管理,本質(zhì)上是尋找一種平衡。在人性與制度的沖突之間尋找平衡,在老板與員工的博弈之間尋找平衡,在不同部門的利益之間尋找平衡,在人力成本和人才回報(bào)之間尋找平衡。
尤其是人力成本與人才質(zhì)量之間的平衡。其它的工作都屬于人力資源管理本身,是一種技術(shù);而最后這一個(gè)平衡,稱得上人力資源管理的藝術(shù),它躍出了人力資源部門的局限,直接關(guān)系到企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的投入產(chǎn)出、現(xiàn)金流、利潤率等核心領(lǐng)域。如果一個(gè)人力資源從業(yè)者,能夠站在一個(gè)求職者將會(huì)帶來的成本與回報(bào)這一角度思考問題,我會(huì)認(rèn)為他的管理水平,已經(jīng)從技術(shù)流躍升為藝術(shù)流了。
問題是,怎么做到?
為一件商品定價(jià),非常簡單。只需要核算商品的生產(chǎn)成本,計(jì)入原料費(fèi)、物流費(fèi)、人工費(fèi)、場地費(fèi)、設(shè)備損耗費(fèi)等等,再加上想要攫取的利潤,就可以了。
然而為一個(gè)人定價(jià),應(yīng)該核算什么?學(xué)歷?年齡?過往經(jīng)驗(yàn)?每一個(gè)維度又價(jià)值多少?在復(fù)雜的真實(shí)社會(huì)里,我們總是無法用精確的數(shù)字來衡量它們,所以漫天要價(jià)坐地還錢的事情,發(fā)生在幾乎每一家公司。
這些年我一直期待著一種技術(shù),一個(gè)工具,一套標(biāo)準(zhǔn),來完成這件事??梢宰屛也辉傩枰馁M(fèi)巨大精力思索之后仍要用經(jīng)驗(yàn)和直覺來為人才估出一個(gè)難以準(zhǔn)確的價(jià)格,而只需一眼,就看穿一份簡歷,為一個(gè)人定價(jià)。
現(xiàn)在我找到了。在這份51獵頭處理過的簡歷上,我看到了我想要的一切。
將原先的表格式簡歷,經(jīng)過技術(shù)處理,從繁雜的文字?jǐn)⑹鲋?,提煉出真正有價(jià)值的簡歷要素,并以圖形化的數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)出來,一個(gè)人的各項(xiàng)素質(zhì)都一目了然。
據(jù)51獵頭的解釋,這套數(shù)據(jù)模型基于稀疏組結(jié)構(gòu)正則化模型(Regularized Sparse Models)。
通過構(gòu)造具有組織結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的悉數(shù)組結(jié)構(gòu)懲罰函數(shù),以預(yù)測為指標(biāo),對于高維問題,自動(dòng)選擇出重要的影響因子。這一模型應(yīng)用于薪資預(yù)估和牛人指數(shù)預(yù)測問題時(shí),基于海量的簡歷信息,計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)提取出簡歷中影響模型的主要因子,實(shí)現(xiàn)個(gè)人薪資預(yù)估和牛人指數(shù)預(yù)測。
這些影響因子分為基礎(chǔ)信息、教育/工作經(jīng)歷和行為數(shù)據(jù)三個(gè)部分。這也正是人腦在評(píng)估一份簡歷時(shí)所考量的三個(gè)主要方面。其中更細(xì)小的維度還包括年齡、婚姻狀況、學(xué)校、學(xué)歷、專業(yè)、工作年限、跳槽頻次、職業(yè)路徑、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等眾多內(nèi)容。在51獵頭的系統(tǒng)中,所有的維度都建立了打分體系,彼此又形成聯(lián)結(jié),相互影響。最終在超大量簡歷的對比中,形成了每一份簡歷的價(jià)值評(píng)估,并給出了人才的薪資建議。
所有這一切,都只需要我看一眼。
人力資源產(chǎn)業(yè)努力多年未能真正建立的統(tǒng)一且標(biāo)準(zhǔn)化的人才評(píng)估體系,被一群科技宅男開發(fā)的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起來了。體系背后的理念并不復(fù)雜,它只是把我們平日口口相傳的好學(xué)校、好專業(yè)、好公司量化了。我們都知道985、211比一般的大學(xué)好,也知道BTA比一般的互聯(lián)網(wǎng)公司好,但究竟好多少,好在哪里,誰也說不清楚。
而這些問題,在大數(shù)據(jù)的面前,都迎刃而解。通過對海量樣本的分析,讓人腦無法精確的計(jì)算的問題,得到了確切的答案。時(shí)代洪流真是滾滾而來。
早在1990年,庫茲韋爾就在《靈魂機(jī)器時(shí)代》一書中預(yù)測,計(jì)算機(jī)即將超越人類智能。
縱然許多人并不期待,但這一天還是到來了。1997年夏天,IBM的“深藍(lán)”在正常時(shí)限的國際象棋比賽中擊敗了當(dāng)時(shí)等級(jí)積分排名世界第一的加里·卡斯帕羅夫。那時(shí)我還是個(gè)剛?cè)肴肆Y源產(chǎn)業(yè)的新兵,我還不能預(yù)見這場勝利將在近20年后的今天,影響到我的職業(yè)生涯。
但于今天回望,也許歷史是早已寫定的。
彼時(shí)“深藍(lán)”憑借大量計(jì)算超越了用經(jīng)驗(yàn)和直覺下棋的人類選手,今天51獵頭的計(jì)算機(jī)也憑借大量計(jì)算比肩用經(jīng)驗(yàn)和直覺評(píng)估簡歷的人類HR。明天呢?我很緊張,但更期待。一定還會(huì)有更多的事情,只需一秒就能完成。